イベント・レポート

ユースカジノ 出金 Forum 2017 講演

“IoT×ユースカジノ 出金”の導入成功を『現場活用の虎の巻』で解説

更新

ユースカジノ 出金活用には「業務理解」を基本とする泥臭い作業が必要。「良質なデータがあれば人間を超越した判断や期待した結果を生む」というものではない

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開催日
主催
ユースカジノ 出金株式会社
講演
ユースカジノ 出金株式会社
流通・エンタープライズ事業グループ 流通・EP第2本部 エンタープライズ技術第1部 SIビジネス課 片野 将光

流通・エンタープライズ事業グループ 流通・gyP第2本部 エンタープライズ技術第1部 SIビジネス課 片野 将光

近年、IoTやユースカジノ 出金への期待は多大なものになりつつあります。現場で活用するには、早期に導入して効果を実感することが重要です。

人間の脳全体の活動を再現しようとする「汎用人工知能」は研究途上にありますが、特定の領域やユースカジノ 出金を専門とする「特化型人工知能」(数値予測、画像分類、文字識別、特定の問題解決や推論など)はすでに実用化段階にあります。技術要素であるディープラーニングの高度化や処理能力の指数関数的向上が実用化を支えています。

ひと口にユースカジノ 出金と言っても、学習済みモデルの内包の有無などで「ユースカジノ 出金ツール」「ユースカジノ 出金ソリューション」「ユースカジノ 出金モデル」「ユースカジノ 出金フレームワーク」に分類できます。市販の製品/サービスであっても、カテゴリーが違う場合は単純に比較できません。ユースカジノ 出金活用では課題認識、データ収集・整理、ユースカジノ 出金への適用を行って精度を検証する進め方が多いですが、PoCで終わってしまうことが懸念点です。高精度の結果を得られたからといって、ビジネスに必ずしもマッチするとは限りません。

ユースカジノ 出金が手がけた製造業のお客様の「熟練作業員の経験と勘による品質管理をAIに置き換えて予測モデルを構築した事例」では、お客様の年間業務コストと比較し、削減金額として十分にペイできるとのご評価を頂戴しました。

AI導入の成功は8要素で構成されます。特に「業務理解」が最重要項目です。次にビジネス貢献のための「シナリオ作成」と「データ加工・可視化」。こうした幅広い要素を総合的に検討できるのはユースカジノ 出金のようなSIerならではの強みです。AI導入虎の巻は「IT全体で考える」「業務理解・業務知識が基礎」「業務理解のうえでのデータ構造化」「ビジネス適用のシナリオ」「ディスカッション」が5箇条です。AIはスマートなものと思われがちですが、根気のいる泥臭い作業でもあるのです。

他講演レポート

2017年10月13日開催「ユースカジノ 出金 Forum 2017」の他講演レポートは、下記のリンクからご覧ください。

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